[udemy] Путь к искусственному интеллекту: от новичка до профессионала [School of AI]

[Aноним]

Ссылка на картинку

Язык английский
Освойте концепции, алгоритмы и инструменты искусственного интеллекта для создания интеллектуальных систем и их практического применения.

Чему вы научитесь

• Разберитесь в основных концепциях искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
• Создавайте и обучайте прогностические модели искусственного интеллекта, используя библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas, TensorFlow и PyTorch.
• Применяйте методы искусственного интеллекта для решения реальных задач в области компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ.
• Разрабатывайте и развертывайте комплексные приложения искусственного интеллекта с использованием Flask, Streamlit и облачных платформ, таких как AWS, Azure или Google Cloud.
• Внедрить методы оценки и оптимизации модели, включая точность, прецизионность, полноту, F1-меру и настройку гиперпараметров.
• Разрабатывайте ответственные и этичные системы искусственного интеллекта, понимая принципы предвзятости, прозрачности и справедливости в разработке ИИ.

Требования

• Базовые навыки работы с компьютером — умение устанавливать программное обеспечение и использовать простые команды.
• Базовые знания Python (даже на начальном уровне) будут полезны, но не обязательны.
• Для проведения практических занятий по программированию необходимо иметь при себе ноутбук или настольный компьютер с подключением к интернету.
• Готовность учиться на практике, экспериментировать и шаг за шагом создавать реальные проекты в области искусственного интеллекта.

Описание
«В этом курсе используется искусственный интеллект».

Окунитесь в мир искусственного интеллекта (ИИ) и раскройте невероятный потенциал интеллектуальных систем , которые меняют современный мир. Этот всеобъемлющий практический курс проведет вас от основ ИИ до реальных профессиональных применений , предоставив навыки, необходимые для успешной работы в одной из самых востребованных областей сегодня.

Вы начнете с освоения основных концепций ИИ , включая машинное обучение , глубокое обучение и нейронные сети , а также узнаете, как интеллектуальные машины думают, учатся и принимают решения. По мере продвижения вы получите практический опыт, создавая модели ИИ с использованием Python , TensorFlow , PyTorch и scikit-learn , применяя свои знания для решения реальных задач.

Каждый модуль включает интерактивные лабораторные работы по программированию , упражнения под руководством преподавателя и комплексные проекты , которые помогут вам укрепить практические навыки. Вы разовьете:

• Системы распознавания изображений с использованием сверточных нейронных сетей (CNN)
  
  
• Чат-боты и текстовые анализаторы, использующие обработку естественного языка (NLP)
  
  
• Панели мониторинга прогнозной аналитики, созданные с помощью алгоритмов машинного обучения.
  
  
• Инструменты автоматизации на основе ИИ с примерами реального внедрения.

По завершении этого курса вы сможете уверенно проектировать, обучать и развертывать интеллектуальные модели , превращая необработанные данные в ценные аналитические выводы. Независимо от того, являетесь ли вы новичком , студентом или профессионалом , стремящимся повысить свою квалификацию, этот курс позволит вам стать новатором в области искусственного интеллекта .

Начните свой путь сегодня и стройте будущее с помощью искусственного интеллекта — проект за проектом.

Для кого этот курс:

• Студенты и начинающие специалисты, желающие начать карьеру в области искусственного интеллекта, анализа данных или машинного обучения, могут пройти структурированное обучение на основе практических навыков.
• Специалисты из технологической и нетехнологической сфер стремятся повысить свою квалификацию и понять, как искусственный интеллект трансформирует такие отрасли, как здравоохранение, финансы и автоматизация.
• Программисты и энтузиасты обработки данных, желающие создавать реальные модели ИИ и развертывать их с помощью современных инструментов, таких как TensorFlow, PyTorch, Flask и Streamlit.
• Предприниматели и новаторы, желающие использовать приложения искусственного интеллекта и генеративные технологии для воплощения новых идей в жизнь.
• Преподаватели и исследователи, стремящиеся применять ИИ в исследовательских проектах или эффективно преподавать базовые концепции ИИ.
  • Basic computer literacy — knowing how to install software and use simple commands.
  • A fundamental understanding of Python (even beginner-level) will be useful but not mandatory.
  • Access to a laptop or desktop with an internet connection for hands-on coding labs.
  • A willingness to learn by doing, experiment, and build real-world AI projects step by step.
• Описание
  “This course contains the use of artificial intelligence”
  
  Step into the world of Artificial Intelligence (AI) and unlock the incredible potential of smart systems that are reshaping the modern world. This comprehensive, hands-on course takes you on a journey from AI fundamentals to real-world professional applications, equipping you with the skills to become truly job-ready in one of the most in-demand fields today.
  
  You’ll start by mastering the core concepts of AI, including Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks, while learning how intelligent machines think, learn, and make decisions. As you progress, you’ll gain practical experience by building AI models using Python, TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn, applying your knowledge to real-life challenges.
  
  Each module features interactive coding labs, guided exercises, and end-to-end projects that help you strengthen your practical understanding. You’ll develop:
  • Image recognition systems with Convolutional Neural Networks (CNNs)
    
    
  • Chatbots and text analyzers using Natural Language Processing (NLP)
    
    
  • Predictive analytics dashboards through Machine Learning algorithms
    
    
  • AI-powered automation tools with real-world deployment examples
• By the end of this course, you’ll be able to design, train, and deploy intelligent models confidently — turning raw data into powerful insights. Whether you’re a beginner, a student, or a professional aiming to upskill, this course will empower you to become an AI innovator.
  
  Start your journey today and build the future with Artificial Intelligence — one project at a time.
  
  Для кого этот курс:
  • tudents and beginners who want to start a career in AI, Data Science, or Machine Learning with a structured, hands-on learning path
  • Professionals from tech or non-tech backgrounds aiming to upskill and understand how AI transforms industries like healthcare, finance, and automation.
  • Programmers and data enthusiasts who want to build real-world AI models and deploy them using modern tools like TensorFlow, PyTorch, Flask, and Streamlit.
  • Entrepreneurs and innovators who wish to leverage AI applications and generative technologies to bring new ideas to life.
  • Educators and researchers seeking to apply AI in research projects or teach foundational AI concepts effectively.

Читать далее...

Показать больше